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河流水质预测的灰色神经网络联合模型
Prediction of river water quality using the united gray neural network model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]黄河工程咨询监理有限责任公司,河南郑州450008
基 金：国家自然科学基金项目(50479017)
年 份：2007
卷 号：24
期 号：3
起止页码：26-28
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,运用响应成分模型将水质浓度分解为具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立灰色神经网络联合模型对水质的趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于淮河河流水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。
关 键 词：预测 灰色神经网络 河流水质
分 类 号：X824]
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