期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中北大学电子科学与技术系,山西太原030051 [2]中北大学过程控制系,山西太原030051
年 份:2007
卷 号:28
期 号:5
起止页码:40-42
语 种:中文
收录情况:CAS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:本文以小波分析技术对旋转机械故障信号进行了降噪,并作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能终端系统,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障是有效的。
关 键 词:齿轮箱 神经网络 小波 故障诊断
分 类 号:TN971]
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