文献类型：期刊文章

作　　者：奚立峰[1] 黄润青[1] 李兴林[2] 刘中鸿[3] 李杰[4]

机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200030 [2]杭州轴承试验研究中心,杭州310022 [3]普度大学工业工程学院 [4]辛辛纳提大学工学院

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学(50128504;50405016)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：10

起止页码：137-143

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074610916053)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对球轴承的剩余寿命预测问题,基于自组织映射(Self organizing map,SOM)和反向传播(Back propagation,BP)两种神经网络,提出一套新的预测球轴承剩余寿命的方法体系。深入对比分析几种不同轴承衰退指标的优缺点,利用三套时间域衰退指标和三套频率域衰退指标,包括一套新设计的指标,训练自组织映射神经网络。将源自于SOM的最小量化误差(Minimum quantization error,MQE)作为新的衰退指标,建立一套轴承性能数据库。针对球轴承衰退期,训练一套BP神经网络,根据权值计算失效时间技术,成功开发一套剩余寿命预测模型。结果表明,该方案远优于业界常用的L10寿命估计。

关 键 词：自组织映射 神经网络 球轴承 预测模型  剩余寿命

分 类 号：TH133.1]