文献类型：期刊文章

作　　者：李少波[1] 杨观赐[1]

机构地区：[1]贵州大学CAD/CIMS工程技术中心,贵阳550003

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50575047)

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：15

起止页码：187-189

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。

关 键 词：快速遗传算法 PARETO最优性 适应值快速辨识算法  快速替换算法  

分 类 号：TP18]