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期刊文章详细信息

基于量子遗传算法的粗糙集属性约简新方法    

New Method for Rough Set Attribute Reduction Based on Quantum Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁晓峰[1] 许化龙[1] 陈淑红[2]

机构地区:[1]第二炮兵工程学院三系,西安710025 [2]第二炮兵装备研究院第三研究所,北京100085

出  处:《计算机工程》

年  份:2007

卷  号:33

期  号:15

起止页码:184-186

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了粗糙集属性约简的研究现状,针对遗传算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢的问题,提出了基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的新方法。该方法中利用一种新的区分矩阵与量子遗传算法结合,能够实现相容/不相容决策表的属性约简;同时,文中提出了一种适应度函数的参数设定的新方法,使之能够直接对约简进行有效判定。实验数据表明:该算法在收敛性和速度等方面优于基于遗传算法的属性约简算法。

关 键 词:粗糙集 量子遗传算法 属性约简

分 类 号:TP312]

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同被引文献:

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