文献类型：期刊文章

作　　者：杨学明[1] 刘柏嵩[2]

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,湖州313000 [2]宁波大学网络中心,宁波315211

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目（60573056）,浙江省自然科学基金重点资助项目（Z106335）,浙江省自然科学基金（Y105625）.

年　　份：2007

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：723-727

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2006_2007、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：互联网已经成为最大的非结构化数据库,极大方便了信息访问.然而,网络上的信息大多都是无组织的,由于网络的分布式特性,很难对它进行信息和知识管理.因此,如何建立一个智能的信息发现机制很有必要.本文在分析了爬虫工作原理和传统算法后,提出了一种基于本体的网络爬虫的信息发现框架.该框架包含了预处理模块和本体管理模块,定义了网页相关度计算策略,最后通过实验对该框架进行了评估.

关 键 词：本体 网络爬虫 语义网 信息检索

分 类 号：TP311.13]