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期刊文章详细信息

改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法  ( EI收录)  

Novel algorithm for step-size adaptive blind source separation based on natural gradient

  

文献类型:期刊文章

作  者:付卫红[1] 杨小牛[1]

机构地区:[1]江南电子通信研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室

出  处:《华中科技大学学报(自然科学版)》

基  金:通信抗干扰国家重点实验室基金资助项目

年  份:2007

卷  号:35

期  号:10

起止页码:18-20

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变.

关 键 词:通信信号 盲源分离 收敛速度 步长自适应  

分 类 号:TN911]

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同被引文献:

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