期刊文章详细信息
改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法 ( EI收录)
Novel algorithm for step-size adaptive blind source separation based on natural gradient
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江南电子通信研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
基 金:通信抗干扰国家重点实验室基金资助项目
年 份:2007
卷 号:35
期 号:10
起止页码:18-20
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变.
关 键 词:通信信号 盲源分离 收敛速度 步长自适应
分 类 号:TN911]
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