文献类型：期刊文章

作　　者：王麒[1] 江开忠[1] 杨静[1] 顾君忠[1]

机构地区：[1]华东师范大学计算机应用研究所,上海200062

出　　处：《华东师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：上海市科委科研计划项目(055115001)

年　　份：2007

期　　号：5

起止页码：107-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：介绍了一种以潜语义分析模型为基础,辅之以领域本体的文档自动摘要算法.该方法在传统的基于统计的奇异值分解算法基础上,通过领域本体引入了文档主题识别以及概念相似度计算,更好地用形式化的方式描述了文档的主要内容;在文档主题和概念相似度的指导下,使用统计方法和启发式规则抽取文档中的关键句子作为摘要,并通过实验证明提高了摘要的质量.

关 键 词：本体 自动摘要  奇异值分解

分 类 号：TP393]