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期刊文章详细信息

DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报  ( EI收录)  

Time Series Prediction of Ship Roll Using Diagonal Recurrent Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:王科俊[1] 李国斌[1]

机构地区:[1]哈尔滨工程大学自动控制系

出  处:《哈尔滨工程大学学报》

年  份:1997

卷  号:18

期  号:1

起止页码:39-45

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报,取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法,并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明,通过离线学习内回归神经网络能掌握系统的动态特性。

关 键 词:神经网络 船舶 横摇运动 时间序列预报 耐波性

分 类 号:U661.321] TP18]

参考文献:

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同被引文献:

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