期刊文章详细信息
基于BP神经网络的矿井一氧化碳检测方法研究
Research on Detection of CO in Mine Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淮阴工学院电子信息工程系,江苏淮安223001 [2]淮安市清河区劳动和社会保障局,江苏淮安223001
年 份：2007
期 号：10
起止页码：40-42
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用,为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的"交叉敏感"问题,提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明,利用基于BP神经网络的多传感器阵列模型,能有效的提高对井下一氧化碳气体的测量精度。
关 键 词：CO检测 交叉敏感 信息融合 BP神经网络
分 类 号：TP183]
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