期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川烹饪高等专科学校旅游管理系,四川成都610072
年 份:2007
卷 号:37
期 号:5
起止页码:28-31
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:利用RBF神经网络进行了货运量预测。经过对预测结果的检验和分析,证明了RBF神经网络在货运量预测中效果较好,而且就具体网络训练而言,RBF神经网络的预测精度和训练速度均较BP神经网路优越,具有较大的计算优势。
关 键 词:货运量 RBF神经网络 预测模型
分 类 号:TP183]
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