文献类型：期刊文章

作　　者：石夫乾[1] 孙守迁[2] 徐江[2]

机构地区：[1]温州医学院计算机系,浙江温州325000 [2]浙江大学现代工业设计研究所,浙江杭州310027

出　　处：《工程设计学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475025);教育部博士点基金资助项目(20050335096)

年　　份：2007

卷　　号：14

期　　号：5

起止页码：349-353

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.

关 键 词：模糊关联法则  倒传递类神经网络  产品设计

分 类 号：TP182]