文献类型：期刊文章

作　　者：王金甲[1] 洪文学[2] 李昕[2]

机构地区：[1]燕山大学信息学院,秦皇岛066004 [2]燕山大学生物医学工程系,秦皇岛066004

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(60474065;60504035;60605006;60671025);燕山大学优秀博士生科学基金

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：1916-1920

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074510910298)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Chernoff脸谱图简单,类似卡通画,能图形化地表示多元数据。但脸谱图聚类算法具有主观性的巨大的对比工作量,脸谱特征分配困难。因此,本文提出一种新的脸谱图聚类算法,它合并了K均值聚类或模糊G均值聚类算法。IRIS和蔬菜油数据集的实验结果表明新算法优于传统的聚类算法。

关 键 词：脸谱图  多元数据 聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类

分 类 号：TP391]