期刊文章详细信息
RBF神经网络在函数逼近领域内的研究
Research of RBF Neural Network in Function Approximation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北理工大学信息学院,唐山063009
年 份：2007
卷 号：35
期 号：8
起止页码：121-123
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：RBF神经网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。
关 键 词：RBF网络 正交最小二乘算法 函数逼近
分 类 号：TP18]
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