文献类型：期刊文章

作　　者：唐焕文[1] 张伟伟[1] 史振威[2] 潘丽丽[1] 唐一源[3]

机构地区：[1]大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所,辽宁大连116024 [2]清华大学自动化系,北京100084 [3]大连理工大学神经信息学研究所,辽宁大连116024

出　　处：《大连理工大学学报》

基　　金：国家科技部国际合作资助项目(DF2003);国家自然科学基金资助项目(10571018)

年　　份：2007

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：773-776

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074610915428)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：独立成分分析(ICA)方法已被成功地用于处理功能磁共振成像(fMRI)信号,但主要是用于处理单个被试的fMRI信号,对于多个被试的情况却很少考虑.为此利用一种扩展的ICA方法——Group ICA来处理多个被试的fMRI信号,结果表明这种方法在保证结果准确性的前提下,可以大大减少计算量,快速获得统计结果.计算中应用的是NewFP算法,统计结果表明这种算法在估计激活的时间动力学准确性上优于FastICA算法.

关 键 词：独立成分分析  盲源分离 功能磁共振成像

分 类 号：TN911.7]