文献类型：期刊文章

作　　者：卜质琼[1] 邹卫强[1] 周运祥[2]

机构地区：[1]广东技术师范学院信息工程系,广东广州510665 [2]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：广东技术师范学院2006年度青年基金项目(自然科学类)

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：19

起止页码：4741-4742

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法。在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练。最终待识别的字符将被神经网络集成进行识别。实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值。

关 键 词：BP神经网络 车牌识别 字符识别 神经网络集成 归一化

分 类 号：TP391.41]