期刊文章详细信息
基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪
A image denoising method between soft and hard thresholding based on Curvelet transform
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]暨南大学光电工程研究所,广州510632
基 金：广东省自然科学基金资助(04010465)
年 份：2007
卷 号：33
期 号：5
起止页码：688-690
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化。实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。
关 键 词：RIDGELET变换 CURVELET变换 图像去噪 软硬阈值折衷函数
分 类 号：TN911.7]
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