文献类型：期刊文章

作　　者：张清华[1] 钱宇[2] 胥布工[3] 高廷玉[1] 谢克明[4]

机构地区：[1]茂名学院计算机与电子信息学院,广东茂名525000 [2]华南理工大学化工学院,广州510640 [3]华南理工大学自动化学院,广州510640 [4]太原理工大学信息工程学院,太原030024

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.05011905);广东省科技计划项目(2004B16001179)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：28

起止页码：92-94

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了非己空间变异搜索算法在计算复杂度明显下降的同时,对故障检测的有效性和准确性有极大的提高。

关 键 词：变异搜索  阴性选择算法 故障检测

分 类 号：TP18]