文献类型：期刊文章

作　　者：童瑿[1] 吴智铭[1] 童争雄[2]

机构地区：[1]上海交通大学自动化系CIMS实验室,上海200030 [2]上海行知学院计算机系,上海200940

出　　处：《计算机科学》

基　　金：自然科学基金65074049支持

年　　份：2007

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：198-199

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究发现,种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大。我们定义种群拓扑结构(popula- tion topology)为种群内部不同个体之间交流信息的网络。不同的种群拓扑结构有着各自的特点,有些利于加速收敛,有些利于扩展搜索空间。在分析种群拓扑结构变化特点的基础上,提出了一种新的自适应的微粒群算法。和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同,本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的。

关 键 词：微粒群算法 函数优化 种群拓扑结构  

分 类 号：TP301.6]