期刊文章详细信息
一个改进的关联规则的频繁项目集数据挖掘算法
An Improved Algorithm of Data Mining Based on Association Rule of Frequent Itemstes
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贺州学院初等教育系,广西贺州542800
年 份：2007
卷 号：34
期 号：9
起止页码：145-147
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在关联规则中的Apriori算法,具有天生的缺陷,运行效果很不理想。为了克服Apriori算法的缺点,本文提出了一个改进的算法:在产生频繁项目集组合时,只需扫描数据库一次,这样就可以有效率地降低I/O的存取时间,更快速地找出符合使用者需求的关联规则。仿真实验表明,该算法是有效的。
关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集
分 类 号：TP311.13]
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