文献类型：期刊文章

作　　者：段晓东[1] 高红霞[2] 刘向东[3] 张学东[2]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]鞍山科技大学计算机科学与工程学院,鞍山114044 [3]大连民族学院非线性信息技术研究所,大连116600

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573124);辽宁省教育厅基金资助项目(202283426);教育部优秀青年教师资助计划基金资助项目

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：18

起止页码：222-223

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试。测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开采能力,在解决复杂多峰函数优化问题时,与基本粒子群算法相比,具有更强的摆脱局部极值点的能力,且执行效率降低不多。

关 键 词：群智能 粒子群优化 种群熵 元胞

分 类 号：TP183]