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期刊文章详细信息

基于UMLS医学本体的挖掘文献间潜在联系的设计与实现    

Design and Implementation of Mining Indirect Connections Between Medical Complementary Literatures Based on UMLS

  

文献类型:期刊文章

作  者:张晗[1] 任志国[2] 于倩[3] 崔雷[1]

机构地区:[1]中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,沈阳110001 [2]中国医科大学网络中心,沈阳110001 [3]上海长征医院<脊柱外科杂志>,上海200003

出  处:《现代图书情报技术》

年  份:2007

期  号:9

起止页码:72-75

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、RWSKHX、核心刊

摘  要:以Swanson的非相关文献知识发现的原理为依据,采用自然语言处理技术,将不规范的自然语言转换为UMLS中的概念,同时引入语义过滤系统,开发出非相关医学文献潜在联系的挖掘工具,同时用Swanson发现镁与偏头痛的数据做验证,结果表明,该方法能很好地重现Swanson的研究结果,并且能发现更多的有潜在价值的中介词,具有较高的效率。

关 键 词:知识发现 一体化医学语言系统 本体

分 类 号:G350]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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