登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

个性化推荐系统中的用户建模及特征选择    

User Modeling and Feature Selection in Personalized Recommending System

  

文献类型:期刊文章

作  者:林霜梅[1] 汪更生[1] 陈弈秋[1]

机构地区:[1]上海交通大学软件学院数字家电实验室,上海,200030

出  处:《计算机工程》

年  份:2007

卷  号:33

期  号:17

起止页码:196-198

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种基于向量空间模型的用户模型表示及其动态学习算法,研究了用户建模中的特征选择,提出了一种根据词性标注信息将词频法和TFIDF方法相结合的特征选择方法。实验结果表明这种动态学习算法能实时捕捉并记录用户最新的兴趣需求,从而准确地推荐出符合用户兴趣的信息,同时这种基于词性标注的组合特征选择方法的效果好于单独使用词频法或TFIDF方法。

关 键 词:个性化推荐 用户模型 特征选择  动态更新  

分 类 号:TP18]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心