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期刊文章详细信息

基于改进的SIFT特征的图像双向匹配算法    

Improved SIFT-based Bidirectional Image Matching Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:骞森[1] 朱剑英[1]

机构地区:[1]南京航空航天大学机械电子工程研究所,南京210016

出  处:《机械科学与技术》

基  金:国家自然科学基金项目(50275078)资助

年  份:2007

卷  号:26

期  号:9

起止页码:1179-1182

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度。分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实验结果表明所提出的方法是有效的。

关 键 词:图像匹配 不变量特征  SIFT

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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