期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京航空航天大学机械电子工程研究所,南京210016
基 金:国家自然科学基金项目(50275078)资助
年 份:2007
卷 号:26
期 号:9
起止页码:1179-1182
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度。分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实验结果表明所提出的方法是有效的。
关 键 词:图像匹配 不变量特征 SIFT
分 类 号:TP391.41]
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