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期刊文章详细信息

小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究    

Research of the Condition Montoring and Fault Diagnosis for Hydrpower Units Based on Wavelet Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:田少强[1] 于洋[2] 张飞[3] 张雅娟[1]

机构地区:[1]四川美姑河水电开发有限公司,成都610072 [2]中水东北勘测设计研究有限责任公司,长春130021 [3]河海大学水利水电工程学院,南京210098

出  处:《水利科技与经济》

年  份:2007

卷  号:13

期  号:9

起止页码:673-675

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、普通刊

摘  要:状态监测和故障诊断是大型水电机组检修的发展方向。其中一个重要方面就是故障信号的特征提取和分析。小波变换由于很好的解决了傅立叶变换很难与短时的瞬变信号相匹配的问题,在时域和频域都具有表征信号的良好能力,被广泛应用到水电机组故障信号降噪、数据压缩和奇异性分析等方面。但是小波应用中尚存在最优小波基和最佳分解层数的难题,这些问题给小波分析在水电机组中的应用带来了难题。

关 键 词:小波分析 故障诊断 信号消噪 数据压缩

分 类 号:TV734.1]

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