文献类型：期刊文章

作　　者：胡蓉[1]

机构地区：[1]广东金融学院应用数学系,广东广州510520

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10471045;60433020);广东省自然科学基金资助项目(970472;000463;04020079);广东省科技攻关项目(2005B10101010)

年　　份：2007

卷　　号：17

期　　号：10

起止页码：226-229

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了解决多输出回归问题,提出了一种新的多输出支持向量回归算法。给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度。建立了该算法应用于股指预测的模型,对上证综合指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对证券市场进行分析和预测的一种可行而有效的方法。

关 键 词：多输出支持向量机回归算法  时间序列 股票指数 预测  

分 类 号：TP18]