文献类型：期刊文章

作　　者：谭义红[1] 林亚平[2] 董婷[3] 周四望[2] 罗立[4]

机构地区：[1]长沙大学信息与计算科学系,湖南长沙410003 [2]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [3]湖南科技职业学院电子信息工程与技术系,湖南长沙410004 [4]湖南大学图书馆,湖南长沙410082

出　　处：《系统仿真学报》

年　　份：2007

卷　　号：19

期　　号：18

起止页码：4335-4338

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074210875908)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据检测方法,通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值,比较该比值与预先设定的阈值的大小,以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法,提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性,表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。

关 键 词：异常数据检测 传感器网络 异常事件  数据压缩

分 类 号：TP212] TP274]