文献类型：期刊文章

作　　者：张建科[1] 刘三阳[2] 张晓清[3]

机构地区：[1]西安邮电学院应用数理系,陕西西安710121 [2]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071 [3]西安电子科技大学软件学院,陕西西安710071

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：陕西省教育厅自然科学基金项目(07JK376);西安邮电学院中青年科研基金项目(ZL2006-21)

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：17

起止页码：4215-4216

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。

关 键 词：粒子群算法 进化算法 强引导  优化  群体智能

分 类 号：TP18]