文献类型：期刊文章

作　　者：王玲[1] 姬长英[1] 陈兵林[2] 刘善军[3] 王萍[4]

机构地区：[1]南京农业大学工学院,南京210031 [2]南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室,南京210095 [3]江西农业大学农学院,南昌330045 [4]江西农业大学成人教育学院,南昌330045

出　　处：《中国农业科学》

基　　金：国家863计划项目(2006AA10Z259);2005年江苏省农机基金资助(GXZ05013)

年　　份：2007

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：704-711

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：【目的】客观评价田间籽棉质量。【方法】依据中国籽棉品级分级标准,基于机器视觉技术选取棉花尺寸、色泽特征建立田间籽棉品级抽样分级模型。【结果】相关分析表明:亮度修正后,图像特征与籽棉品级之间相关显著。贝叶斯判别分析结果表明:基于10折交叉验证建立的籽棉品级判别模型的识别率在75.00%～92.86%之间,模型的平均识别率达83.20%。基于“1个标准误差”规则选取较好的贝叶斯判别模型,它在独立数据集上的泛化精度达89.11%,其中,前3级籽棉的识别率均达到100%。【结论】基于机器视觉技术识别籽棉品级是可行的,有利于提高籽棉品级抽样分级模型精度。

关 键 词：田间 籽棉 品级  机器视觉技术 图像特征 分级模型  泛化

分 类 号：S562]