文献类型：期刊文章

作　　者：吴宏林[1] 刘绍明[2] 于戈[1]

机构地区：[1]东北大学信息学院计算机软件与理论研究所,辽宁沈阳110004 [2]日本富士施乐公司,日本神奈川2590157

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：富士施乐访问研究员计划的资助

年　　份：2007

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：101-106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高效的自动词对齐技术是词对齐语料库建设的关键所在。当前很多词对齐方法存在以下不足:未登录词问题、灵活翻译问题和全局最优匹配问题。针对以上不足,该文提出加权二部图最大匹配词对齐模型,利用二部图为双语句对建模,利用词形、语义、词性和共现等信息计算单词间的相似度,利用加权二部图最大匹配获得最终对齐结果。在汉日词语对齐上的实验表明,该方法在一定程度上解决了以上三点不足,F-Score为80%,优于GIZA++的72%。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 词对齐 二部图 匹配  

分 类 号：TP391]