登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

传感器网络中一种基于迭代流形学习的节点定位算法    

Self-Localization Algorithms Based on Manifold Learning Algorithm in Wireless Sensor Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:李善仓[1] 张德运[1] 杨功元[2]

机构地区:[1]西安交通大学电子与信息工程学院 [2]新疆农业职业技术学院软件技术学院

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家高技术研究发展计划资助项目(2005AA121130)

年  份:2007

卷  号:20

期  号:9

起止页码:2080-2084

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:无线传感器网络(WSN)作为一种全新的信息处理平台,在各种应用领域有着广阔的应用前景,而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术.首先,简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型,提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法(IMDS).该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射(map),并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标,通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射,再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配,从而通过平移,旋转以及镜像等几何方法来估计未知节点的绝对坐标.仿真试验表明,采用IMDS算法定位误差比dwMDS要降低大约15%,运算速度提高大约20%.

关 键 词:无线传感器网络 分布式定位算法  多维定标 流形学习

分 类 号:TP393]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心