文献类型：期刊文章

作　　者：任其亮[1,2] 谢小淞[2]

机构地区：[1]重庆交通学院,运输学院,重庆400074 [2]西南交通大学运输学院,成都610031

出　　处：《交通运输工程与信息学报》

基　　金：重庆市科学技术委员会软科学资助项目。

年　　份：2007

卷　　号：5

期　　号：3

起止页码：12-15

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类(FCM)和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法,通过计算交通流参数之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将交通流参数之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面,利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使交通流参数之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类,仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：动态模糊聚类  遗传算法 交通流 交通拥挤

分 类 号：U491[物流管理与工程类]