文献类型：期刊文章

作　　者：费胜巍[1] 孙宇[1]

机构地区：[1]南京理工大学机械工程学院制造工程及自动化系,南京210094

出　　处：《高电压技术》

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：81-84

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074710937100)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：变压器油中溶解气体体积分数的预测对变压器故障的早期发现,确保电力系统安全运行有着重要意义。针对现有预测方法的不足,提出了基于支持向量回归机(SVRM)的变压器油中溶解气体体积分数的预测方法,在SVRM算法基础上建立了预测模型,其中结合网格法和留一交叉检验法寻求SVRM中最优的参数组合。变压器油中溶解气体体积分数预测分析的实例表明,在同为小样本训练数据的情况下,SVRM比灰色模型有着更为优越的预测效果。研究表明,SVRM模型更适合于变压器油中溶解气体体积分数的预测。

关 键 词：变压器油 支持向量回归机 时间序列 预测  溶解气体 回归算法  小样本

分 类 号：TM407]