文献类型：期刊文章

作　　者：钱永林[1] 王雷[1]

机构地区：[1]浙江机电职业技术学院计算机系,杭州310053

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：25

起止页码：210-213

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对人脸识别算法中普遍存在的鲁棒性不高的问题,提出一种新颖的特征提取手段,使提取的特征相对于图像尺度,人脸姿态等条件具有不变性;同时,将特征提取算法集成至Laplacianface人脸识别算法中,形成一种改进的基于形状-色彩特征的人脸识别算法。实验结果表明算法不仅提高了现有人脸识别算法的准确度,而且在人脸姿态等条件发生变化的情况下仍然能保持较高的识别率,有效提高了算法的鲁棒性。

关 键 词：人脸特征  AAM(主动外观模型)  颜色直方图 LPP(局部保持映射)  Laplacianface  人脸识别

分 类 号：TP301]