期刊文章详细信息
基于形状-色彩的改进的Laplacianface人脸识别算法
Improved face recognition approach using Laplacianface based on shape-color feature
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江机电职业技术学院计算机系,杭州310053
年 份:2007
卷 号:43
期 号:25
起止页码:210-213
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对人脸识别算法中普遍存在的鲁棒性不高的问题,提出一种新颖的特征提取手段,使提取的特征相对于图像尺度,人脸姿态等条件具有不变性;同时,将特征提取算法集成至Laplacianface人脸识别算法中,形成一种改进的基于形状-色彩特征的人脸识别算法。实验结果表明算法不仅提高了现有人脸识别算法的准确度,而且在人脸姿态等条件发生变化的情况下仍然能保持较高的识别率,有效提高了算法的鲁棒性。
关 键 词:人脸特征 AAM(主动外观模型) 颜色直方图 LPP(局部保持映射) Laplacianface 人脸识别
分 类 号:TP301]
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