文献类型：期刊文章

作　　者：张淑雅[1] 赵一鸣[1] 李均利[1]

机构地区：[1]宁波大学数字技术与应用软件研究所,浙江宁波315211

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60672072);浙江省自然科学基金( the NaturalScience Foundation of Zhejiang Province of China under Grant No.Y106505);宁波市科技攻关项目( the Special Science and Technolo-gy Foundation of Ningbo of China under Grant No.2005B100016) 。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：25

起止页码：40-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法,其基本思想是,首先在分析两者各自特点的基础上,定义了一些指标特征;其次利用这些指标对图像进行预分类,找出其中特征明显的图像;然后使用支持向量机(SVM)的算法对这些指标进行学习来区分剩余图像,最终达到对图像分类的效果。实验结果表明指标定义是合理的,效果也较满意。

关 键 词：黑白老照片  彩色照片 SVM 图像分类

分 类 号：TP391.41]