期刊文章详细信息
基于小波包频带能量特征提取的低速重载滑动轴承故障诊断研究
Plain Bearing Fault Diagnos Based on Detecting Technology of Wavelet Packet Frequency Band Energy
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南理工大学机械状态监测与故障诊断研究所,河南焦作454003
年 份：2007
卷 号：28
期 号：9
起止页码：191-193
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、核心刊
摘 要：滑动轴承的代表性故障是轴承与轴颈的接触摩擦故障,而高频振动信号的出现是产生接触摩擦的重要征兆,基于这一特性借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出各频段内信号的能量,观察高频能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的程度。以某矿风机出现2种不同程度故障时的实验数据为例,详细地说明了该方法的可行性,取得了准确的结果。
关 键 词：滑动轴承 接触摩擦 高频振动 小波包
分 类 号：TP39] TH133.3[计算机类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
