文献类型：期刊文章

作　　者：张松林[1] 张昆[2]

机构地区：[1]同济大学测量与国土信息系,上海200092 [2]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40604001);现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金(ESSBSM0611)

年　　份：2007

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：93-97

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：研究了最常用的衡量全局空间自相关的指标:全局Moran指数和全局G系数,基于模拟的空间区域,设计了一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较了两种指标的探测结果。得出的初步结论是:G系数探测高值聚集的能力强于低值聚集;当研究范围内同时存在高值和低值聚集时,G系数会受聚集区域规模的影响,当高值聚集区域和低值聚集区域规模相当时,G系数往往为正数,表明G系数对高值敏感;Moran指数主要受聚集区域规模的影响,随着空间聚集范围的扩展,Moran指数会明显增大。这些结论对于探测空间自相关模式时选择何种全局指标有指导意义。

关 键 词：空间自相关 全局指标  MORAN指数 G系数  

分 类 号：O212.1]