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期刊文章详细信息

MIMO系统双向自适应高斯逼近检测算法  ( EI收录)  

Bidirectional adaptive Gaussian approximation for MIMO systems

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪凡[1] 熊勇[2] 张小东[2] 孔金瓯[1]

机构地区:[1]浙江大学国际电磁科学院浙大分院,浙江杭州310058 [2]上海无线通信研究中心,上海200050

出  处:《浙江大学学报(工学版)》

基  金:国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2004AA123310)

年  份:2007

卷  号:41

期  号:8

起止页码:1303-1306

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20074110859304)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对多输入多输出(MIMO)系统高斯逼近检测算法计算复杂度高,以及在搜索径数较少的时候,可能出现严重的误差传播,导致检测性能下降等问题,对多输入多输出系统检测进行了研究,提出了一种新的双向自适应高斯逼近算法.传统的高斯逼近算法在接收端进行树形搜索,当搜索径数较多时,高斯逼近算法能很好地抑制误差传播,但算法开销很大;当搜索径数较少时,存在严重的误差传播.双向自适应高斯逼近检测算法(BID-A-GA),通过从正向和反向并行地进行检测,判断误差传播是否产生,从而自适应地调整搜索径数,在抑制误差传播的同时,降低了算法复杂度.新的双向自适应检测算法能并行计算,运算时延低,且能在低复杂度情况下有效地抑制误差传播.

关 键 词:多输入多输出(MIMO)  高斯逼近(GA)  树形搜索  误差传播  双向检测  

分 类 号:TN929.5]

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同被引文献:

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