登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的动态响应时间序列预测    

Time Series Prediction on Dynamical Responds Based on Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:于霖冲[1] 白广忱[2] 焦俊婷[3]

机构地区:[1]北京航空航天大学能源与动力工程学院 514015嘉应 嘉应学院计算机科学系 [2]北京航空航天大学能源与动力工程学院 [3]嘉应学院计算机科学系

出  处:《微计算机信息》

基  金:国家自然科学基金项目(50275006);教育部博士点基金项目(20020006036);嘉应学院科研基金项目(06KJ23)

年  份:2007

卷  号:23

期  号:06S

起止页码:303-304

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、核心刊

摘  要:研究目的是建立复杂非线性动态响应时间序列预测模型。摩擦和柔性的影响使柔性机构动态响应为高度非线性,实时控制的难度很大。应用改进的Elman动态神经网络技术,建立了柔性机构运动参数动态响应预测模型,对柔性机构的运动参数进行实时预测。通过机构动态响应的预测实例,证明该方法计算速度较快,精度较高,为实现复杂大系统的实时控制提供了一个有效可行的方法。

关 键 词:ELMAN神经网络 机构  动态响应  时间序列 预测  

分 类 号:TH164] TU311.3]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心