文献类型：期刊文章

作　　者：宋旭东[1] 翟坤[1] 高卫东[2]

机构地区：[1]大连交通大学软件学院,辽宁大连116028 [2]大连交通大学成人教育学院,辽宁大连116028

出　　处：《微计算机信息》

基　　金：国家科技部"十五"科技基础工作专项资金资助项目(2001DEA30033)

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：04X

起止页码：174-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,对于如何从海量的信息中挖掘出有效的、可信的、可理解的、感兴趣的关联规则来帮助人们进行分析与决策,已经成为迫切需要解决的内容。现有的关联规则评价标准除了不能很好地满足用户需求外,还存在着含义和分类的不清晰性。本文在综合分析了现有的评价指标的基础上,提出了关联规则评价指标体系结构,明确了各评价指标的含义,并从系统论的角度将评价指标划分为基本评价指标、定量评价指标和定性评价指标三类,以帮助人们在应用评价时参考与使用。

关 键 词：关联规则 评价指标 体系结构 兴趣度

分 类 号：TP311.13]