文献类型：期刊文章

作　　者：王枚[1] 王国宏[1] 潘国华[2]

机构地区：[1]海军航空工程学院 [2]烟台市公安局,山东烟台264000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60541001);全国优秀博士学位论文作者专项基金项目(200443)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：8

起止页码：209-211

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。车牌区域具有空间特征——边缘信息丰富,颜色空间信息——伴生与互补特性。若利用边缘特征丰富进行定位,受对比度及噪声影响较大;利用颜色信息受车身颜色及光照影响较大,误识率较高。针对这一特点,提出了一套融合灰度边缘检测与车牌区域特有的颜色特征,准确进行车牌定位的算法。对200幅各种情况下从交通卡口获取的实测彩色图像进行试验,准确定位率为99.5%。

关 键 词：车牌定位 HSV颜色特征  边缘检测 融合  

分 类 号：TP391.41]