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期刊文章详细信息

基于CNN和CML的时空混沌序列图像加密算法    

Image encryption algorithm using spatio-temporal chaotic sequences based on CNN and CML

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭军[1] 杨治明[1] 金尚柱[1] 刘勇国[2] 廖晓峰[3]

机构地区:[1]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400050 [2]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054 [3]重庆大学计算机科学与工程学院,重庆400044

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60573047);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC;2005BB2050);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ051402)

年  份:2007

卷  号:24

期  号:8

起止页码:159-161

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于细胞神经网络(CNN)和耦合映像格子模型(CML),提出了一种密钥长度为128 bit的对称图像加密算法。该算法用具有复杂动力学行为的CNN网络和分段线性混沌映射去驱动CML模型,以快速产生时空混沌序列,并与原始图像异或完成加密过程。算法分析表明具有密钥空间大、对密钥敏感、容易快速实现等特点,并能抵抗穷举攻击、已知明文攻击和唯密文攻击等。数值仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。

关 键 词:时空混沌序列  细胞神经网络 耦合映像格子模型  图像加密

分 类 号:TP309.2]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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