期刊文章详细信息
基于支持向量机的增量学习算法
Incremental learning algorithm based on SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安电子科技大学计算机系,西安710071 [2]西安电子科技大学计算中心,西安710071
基 金：国家自然科学基金资助项目(60573139)
年 份：2007
卷 号：24
期 号：8
起止页码：48-49
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。
关 键 词：结构风险最小化 支持向量 增量学习
分 类 号：TP301.6]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
