文献类型：期刊文章

作　　者：丁亚明[1] 王树忠[2] 张志红[3] 胡学钢[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]山东信息职业技术学院教务与科研处,山东维坊261041 [3]安徽水利水电职业技术学院电子信息工程系,安徽合肥230601

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(050420207)

年　　份：2007

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：934-938

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。

关 键 词：模糊C-均值算法 神经网络 模拟退火 模糊聚类

分 类 号：TP183]