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期刊文章详细信息

近红外光谱分析青贮玉米NDF中判别异常光谱的研究  ( EI收录 SCI收录)  

An Outlier Diagnosis on Near Infrared Spectroscopy Analysis of NDF Content in Corn Silage Feeds

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘强[1] 罗长兵[2] 陈绍江[3] 孟庆翔[1]

机构地区:[1]中国农业大学动物科技学院,北京100094 [2]北京世农绿方高新技术发展中心,北京100094 [3]国家玉米改良中心,北京100094

出  处:《光谱学与光谱分析》

基  金:国家自然科学基金项目(30270944);国家杰出青年基金项目(30125033)资助

年  份:2007

卷  号:27

期  号:8

起止页码:1514-1518

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20073810818751)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000249252000015)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000249252000015)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对近红外光谱分析青贮玉米中性洗涤纤维(NDF)中异常光谱的判别进行了研究。该试验通过将马氏距离阈值分别设定为3(固定值)、2倍马氏距离平均值和马氏距离平均值+2倍马氏距离标准差三种不同值,分别判别和剔出建模过程中的异常光谱,比较不同的阈值设定对模型效果的影响。结果表明,当马氏距离阈值设为3(固定值)时,异常光谱剔出不收敛,可靠性不高。当马氏距离阈值设为2倍马氏距离平均值时,剔出后模型的相关系数、标准差、决定系数及综合得分均低于剔出前,可靠性不高。只有当马氏距离阈值设定为马氏距离平均值+2倍马氏距离标准差时,预测模型的最高相关系数r达到0.97,标准差为2.456,模型预测效果最佳。因此,将马氏距离阈值设定为马氏距离平均值+2倍马氏距离标准差对近红外光谱分析青贮玉米NDF中异常光谱判别的可行性较高,在这种情况下剔出异常光谱后模型效果最佳。

关 键 词:近红外光谱 青贮玉米 中性洗涤纤维 异常光谱  马氏距离  

分 类 号:O657.3]

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