期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京邮电大学智能科学技术研究中心,北京100876
年 份:2007
卷 号:33
期 号:16
起止页码:189-190
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:ID3算法采用一种对属性进行逐层的搜索和比较的"贪婪算法思想"。基于ID3算法的层间不相关性,该文考虑了生成树中相邻层的耦合,提出了一种改进的ID3的决策树算法(E-ID3),E-ID3算法使用一种基于"统计出局部最优"的方法,获得比较好的启发式函数算法,并分析了E-ID3"算两步,走一步"的思想。实验证明,该优化算法对于构建决策树具有很好的效率。
关 键 词:决策树 ID3 E-ID3 加权熵
分 类 号:TP18]
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