文献类型：期刊文章

作　　者：李全民[1] 张运楚[1]

机构地区：[1]山东建筑大学信息与电气工程学院,济南250101

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：2014-2017

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型;而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率,从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。

关 键 词：视觉监控 运动分割  混合高斯背景模型 背景重构  

分 类 号：TP277]