文献类型：期刊文章

作　　者：杨健[1] 杨晓光[2] 刘晓彬[3] 秦凡[1]

机构地区：[1]南开大学商学院,天津300071 [2]廊坊师范学院计算机科学与技术系,河北廊坊065000 [3]中国人民武装警察部队学院基础部,河北廊坊065000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70471040);国家教育部985计划项目(No.950A94505-B12);IBM SUR项目

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：23

起止页码：8-11

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法。该算法适用于数值型特征项相似度计算。

关 键 词：基于案例推理 案例相似度  案例检索  k-NN算法  特征权重  

分 类 号：TP181]