文献类型：期刊文章

作　　者：刘浩[1] 黄艳萍[1] 相秉仁[2] 屈凌波[3]

机构地区：[1]广东食品药品职业学院药学系,广东广州510520 [2]中国药科大学分析测试中心,江苏南京210009 [3]郑州大学化学系,河南郑州450052

出　　处：《中国医药工业杂志》

基　　金：河南省杰出人才创新基金(421002300)

年　　份：2007

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：584-587

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IPA、JST、RSC、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用近红外光谱数据及其小波变换处理后的小波系数,以偏最小二乘法建立模型并预测预示集中黄花蒿样品的青蒿素含量。结果表明:小波变换充分提取了近红外光谱的信息,数据压缩为原始数据量的3.3%。利用C5小波系数对青蒿样本进行建模并预测,RMSEP和r2分别为0.544‰和0.988。

关 键 词：近红外光谱 小波变换  青蒿素 偏最小二乘法

分 类 号：TQ460.72] O657.33[化工与制药类]