期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京大学地球物理系暴雨监测与预测国家重点实验室
基 金:国家自然科学基金
年 份:1997
卷 号:13
期 号:2
起止页码:158-167
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用GMS静止气象卫星探测所得到的红外云图资料,用计算机图象学技术来研究强对流云团的识别和追踪,以求能够准确、及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。对红外云图的图象处理,提出区域平滑滤波和阈值剔除相结合的强对流云团过滤算法,对于过滤出的强对流云团,应用图象处理中轮廓编码法的T算法和IP算法提取出它的边界、边界初始点。强对流云团的描述包括其重心、特征面积、矩特征量以及R形状描绘子等特征量。由描述强对流云团的特征量,应用模式识别和模式匹配技术对强对流云团进行追踪。给出粗对比分析和细对比分析两个模式匹配过程,粗对比分析包括搜索区设定和面积识别两步,而细对比分析由R形状描绘子匹配。
关 键 词:模式识别 红外云图 强对流云图 云团 气象卫星
分 类 号:P455[大气科学类] P412.15
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引证文献:
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